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编译器将使模型（训练和推理）的速度至少提高80%。
🔍 这种方法在文本嵌入领域取得了显著的成果，无需使用大量标记数据
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
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